890
[ 보고서 2025-01 / 검색에서 생성으로의 전환 ]

890은 업종별 GEO 홈페이지를 만듭니다.

ChatGPT, Perplexity, Gemini, 네이버 AI 브리핑이 답할 때 우리 사이트를 출처로 쓰게 구조를 심습니다.

EVIDENCE / PREMISE NOTE
검색 순위와 AI 인용은 다른 게임입니다. 890은 링크 클릭이 아니라, 답변 안에 출처로 들어가는 구조를 만듭니다.

SECTION 01. 구조적 결함 (PAIN POINTS)

AI PARSING AUDIT DISCLOSURE
CRITICAL 01

1. ChatGPT에 물어봐도 안 나온다

고객이 생성형 AI에 ‘강남역 세무사 추천’이나 ‘SaaS ERP 도입 비용’을 구체적으로 물어도, 자사 웹사이트는 AI의 인용 목록 어디에도 등장하지 않습니다. 키워드 검색엔 잡히지만 AI 브리핑에는 침묵합니다.

INDEXING STATUS: INVISIBLE TO LLM
CRITICAL 02

2. 예쁜 사이트인데 AI가 읽을 근거가 없다

이미지 통짜 랜딩페이지와 화려한 인터랙션은 LLM 크롤러에게 빈 도화지일 뿐입니다. 명확한 엔티티(Entity), JSON-LD 시맨틱 스키마, 구조화된 명제 데이터가 결여되어 있습니다.

SCHEMA STATUS: MISSING PROPOSITIONS
CRITICAL 03

3. 업종 질문이 홈페이지에 없다

고객이 AI 프롬프트에 던지는 진짜 의문(비용 계산식, 업종별 분쟁 기준, 시공 하자 분쟁 절차 등)에 대한 신뢰성 높은 팩트셋이 없어 AI가 경쟁사나 위키를 우선 인용합니다.

DATASET STATUS: NO VERIFIABLE PROOF

SECTION 02. 납품 명세 및 비교 분석 (METHODOLOGY COMPARISON)

전통적 검색 최적화와 890 GEO 아키텍처의 차이

구분 전통적 SEO 일반적 GEO 대행 890 GEO 납품
최적화 대상 네이버/구글 검색엔진 크롤러 AI 검색 모델 추론 프롬프트 네이버 AI 브리핑 + 글로벌 LLM 전반
핵심 기술 자산 백링크 작업, 메타 태그, 키워드 반복 LLM 프롬프트 주입 및 단순 문서 배포 도메인 엔티티 그래프, 구조화 스키마, 기계 가독 마크다운
콘텐츠 형식 블로그 대량 발행 및 검색 노출 중심 Q&A 형식 텍스트 단순 나열 업종별 공학적 팩트셋, 인용형 단언문, 검증 가능한 데이터 표
사이트 구조 일반 디자인 템플릿 기반 UI 기존 웹사이트 텍스트 일부 수정 LLM 파서 전용 아키텍처 및 무결점 시맨틱 IA 전면 재설계
성과 측정 검색 포털 노출 순위 (Rank #) 일회성 챗봇 응답 캡처 50개 표적 질문 실제 출처 인용률 지속 추적 리포트
* COMPARISON ACCORDING TO 890 INDUSTRIAL ENGINEERING SPECIFICATION V2.4 AUDIT GRADE: AAA

SECTION 03. 업종별 우선 제작 명세 (SECTOR ARCHITECTURES)

AI가 신뢰하는 첫 페이지: 업종별 출처 엔티티 설계

01
병원
의료 및 전문 클리닉
비급여 진료비 산정 기준, 증상별 시술 적응증과 금기사항, 전문의 문헌 기반의 팩트 아카이브
SCHEMA: MedicalEntity
02
법률·세무
법무법인 및 세무회계
사건 유형별 정의와 절차, 준비 서류, 비용 안내. 승소율·능력 과장 없이 사실만 구조화
SCHEMA: LegalService
03
교육
고등 및 전문직 아카데미
커리큘럼별 기대 성취도 지표, 강사진 연구 이력 실증 데이터, 취업/합격 검증 레퍼런스
SCHEMA: EducationalOrg
04
로컬
지역 기반 개발 및 상권
상권 내 정확한 공급 면적·가격 분포, 지역 규제 조례 가이드, 상가 임대차 비교 데이터
SCHEMA: RealEstateListing
05
B2B
엔터프라이즈 솔루션
솔루션 도입 ROI 시뮬레이션, API 연동 및 보안 규정(ISMS) 스펙 문서, 경쟁사 마이그레이션 백서
SCHEMA: SoftwareApplication

SECTION 04. 제작 공정 6단계 (SIX PRODUCTION PHASES)

설계부터 출처 인용 재측정까지의 엄정한 엔지니어링

01

질문 50개 정의

잠재 고객이 AI 챗봇에 입력하는 실질적 고단가 의도 질문군 정밀 추출.

02

정보 구조(IA) 설계

LLM이 단락 단위로 발췌(Extraction)하기 가장 용이한 계층화 트리 구축.

03

기술 구축 (스키마·크롤러)

Schema.org 커스텀 타입 정의, llms.txt 배포, 크롤러 차단 해제 및 헤드리스 파싱 대응.

04

인용형 카피라이팅

수식어를 배제하고 AI가 그대로 인용할 수 있는 단언문과 데이터 테이블 중심 문장화.

05

규제 검수

의료법, 표시광고법, 변호사법 등 직군별 법적 가이드라인에 대한 사전 법무 리스크 필터링.

06

같은 질문 재측정

배포 후 동일 질문군 50개를 주요 LLM에 입력하여 실제 출처 링크 편입 여부 검증 및 보정.

SECTION 05. 납품 견적 (SERVICE PRICING)

투명한 고정 비용 모델

※ 890은 1위 보장이나 무조건적인 인용을 약속하지 않습니다. AI 모델이 신뢰할 수밖에 없는 객관적 데이터와 구조를 납품합니다.
TIER 01 / SINGLE SERVICE

랜딩 페이지 GEO

3,500,000
제작 기간: 2주

단일 서비스 집중형. 핵심 표적 질문 20개 선정, 단일 페이지 스키마 아키텍처, 인용형 팩트셋 구조화, 기본 LLM 색인 신청.

  • ✓ 표적 질문 20개 선정 및 구조화
  • ✓ 단일 페이지 JSON-LD 스키마
  • ✓ 기본 LLM 파서 대응 마크다운
STANDARD SPEC
TIER 02 / ENTERPRISE CORE

업종 홈페이지 GEO

8,500,000
제작 기간: 4주

전문직·병원·기업용 정규 웹사이트. 표적 질문 50개 전체 적용, 다중 하위 카테고리 IA, Schema.org 전체 패키지, 규제 사전 검수, 초기 인용 측정 리포트 1회.

  • ✓ 표적 질문 50개 전수 적용
  • ✓ 전문 직군별 법적 사전 규제 필터링
  • ✓ Schema.org 커스텀 풀 패키지
  • ✓ 4대 LLM 초기 인용 측정 리포트 1회
TIER 03 / CONTINUOUS AUDIT

운영 및 인용 측정

월 1,200,000
최소 계약: 3개월

상시 모니터링. 분기별 신규 질문 20개 증설, 주간 4대 AI 엔진 인용 추적 대시보드, 알고리즘 업데이트 대응 스키마 유지보수.

  • ✓ 분기별 20개 질문 추가 증설
  • ✓ 주간 4대 AI 인용 추적 리포트
  • ✓ LLM 모델 패치별 스키마 동기화

SECTION 06. 자주 묻는 질문 (QUESTIONS & FACTUAL ANSWERS)

명확한 결론과 기술적 사실에 근거한 답변

QUESTION 01

기존 SEO와 무엇이 다른가요?

SEO가 검색 결과 1페이지 노출을 목표로 한다면, GEO는 AI가 답변을 작성할 때 우리 웹사이트의 문장과 데이터를 직접 ‘출처’로 채택하게 만드는 기술입니다.

QUESTION 02

기존에 쓰던 홈페이지를 완전히 바꿔야 하나요?

구조가 적합하다면 보완이 가능하지만, 이미지 위주 사이트라면 AI 가독성을 위해 890 아키텍처로 전면 리빌딩하는 것을 권장합니다.

QUESTION 03

인용을 100% 보장하나요?

특정 엔진의 답변 출처 선정을 100% 인위적으로 보장하는 것은 불가능합니다. 다만 AI가 정보를 추출할 수밖에 없는 독점적 팩트 구조와 인용 확률을 극대화합니다.

QUESTION 04

네이버 AI 브리핑도 대응이 되나요?

네. 글로벌 LLM과 네이버 AI 브리핑을 같이 봅니다. 한국어 본문, 네이버 플레이스와 같은 NAP, 경험·비교가 드러나는 텍스트가 핵심입니다.

QUESTION 05

의료법이나 전문직 광고 규제에 걸리지 않나요?

890은 과장 수식어를 철저히 배제하고 사실 기반의 객관적 정보만을 작성하므로 규제 위반 소지를 사전에 차단합니다.

QUESTION 06

제작 완료까지 기간은 얼마나 소요되나요?

기본 랜딩페이지는 착수 후 약 2주, 정규 다페이지 업종 웹사이트는 약 4주가 소요됩니다.

INQUIRY & AUDIT REQUEST

귀사 도메인의 AI 인용 잠재력을 진단합니다.